課程網址：https://course.fast.ai/
課程用書：https://github.com/fastai/fastbook
課程用書(中文翻譯)：https://www.tenlong.com.tw/products/9789865027360

開篇簡介
會選這堂課的原因是因為朋友介紹，免去艱澀的數學，先以「實用」為主。
若先能開發出一些AI 應用，未來想再優化，再往後學習。

這課程分成兩部份，第一部份是深度學習概述，第二部份有講到Stable Diffusion
這30天預計完成第一部份，要是有寫完再繼續進行第二部份
這門課涵蓋了以下部份：

• 訓練模型
• 佈署
• 電腦視覺
• 自然語言處理
• 深度學習模型原理
• 從頭開始實踐隨機梯度下降和完整的訓練過程
• 大量實踐

所以不單只是調用函式庫，也會理解原理，但數學的部份只會講到高中數學，不會太過艱深
對於想動手做做看的人來說相對友好
後面的筆記，不會照著課程的部份來做筆記介紹
主要是講師有提到的點，以及查詢其他輔助教材來做記錄。
希望可以完成這30天，以及後續想研究AIGC！